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“一键美颜”下的美*,究竟是谁的审美

2017-10-28 14:57:42 来源:钛媒网

 

 “一键美颜”的时代,工程师是怎样定义了美

  主播美不美?

  恐怕当我们提出这个问题*,需要做出些进一步说明,你指的是在直播中看起来很美^^,还是真人很美?

  “我当初就是被她那迷人的小嗓音和小面孔给吸引到了*^^。”在BBC的纪录片中,一位为主播“乐乐淘”先后打赏超过10万人民币的头号粉丝这样说^。

  主播和粉丝,成为这个“颜值为王”时代的一种新型关系。仅仅通过“看脸”**,就引发了直播中大量的付费行为(粉丝打赏)*,也最终得以让直播的商业模式成立*。

  在这样的逻辑下,“让自己更美”显然成了身为一名主播的职业道德*。

乐乐淘和粉丝的第一次见面

  乐乐淘和粉丝的第一次见面

  “美颜”和代码

  当大量的主播离开直播镜头*^,卸下妆容^,他们已经不是网络世界中的那个面孔。因此在这个世界有一条不成文的规则:除非建立了深厚的感情*,主播和粉丝很少约出来见面。

  正如在纪录片中,“乐乐淘”姑娘和她的粉丝第一次线下面基*^,连她自己都好奇地问面前这位熟悉的陌生人:“你第一次见我怕不怕失望?担心见到的我和想象中的不一样?” 而当BBC的摄影机对着主播,“乐乐淘”下意识地捂住了脸,“这是我第一次素颜面对镜头*^。”

  在中国*^,大量的主播已经对于直播平台“更美”的功能产生了极度的依赖*^^。在主播们的世界里^,P图、美颜是一种好习惯*,甚至是新道德**。

  因为在这个世界里^^,想要吸引观众和打赏^^*,看起来很美是第一步*^^。在变美这件事上*,直播平台们责无旁贷*。一位叫做张涛的工程师向钛媒体记者这样评价,“如果没有美颜^*,就相当于不化妆出去^^,对别人本身来说也是不尊重*。”

“一键美颜”的时代,工程师是怎样定义了美

  张涛来自陌陌*^*,是一位“直播美颜工程师”^。像张涛一样负责直播美颜功能的工程师*,在陌陌还有 20 多位*。

  随着直播的流行和功能的升级迭代*,直播美颜早已成为标配*,主播们逐渐接受自己在直播中美美的样子,就像自拍的女孩接受美图秀秀那样*。

  打开一款直播工具^,在开启直播的瞬间*,事实上系统已经对你完成了一次“人脸识别”。

  以陌陌APP为例**^,任何一个姑娘都可以按照喜好来选择不同风格的滤镜^、完成美白^、磨皮等面部“美容”*,再或者*^,通过AR特效来修饰自己的脸(上图);而在“魔法”功能之下*,还有魔法手势让你在直播中选择手势特效——工具不仅让你更美**^*,还可以让你像动画片中的角色一样**^,“更萌”*。

  当然*,太白太瘦也会显得太假——基于这个需求,陌陌的工程师们发明了一种“自动化”的美颜方式——通过前台调节参数^,你可以见到自己“最美”的样子^^。

  工具赋予了人们同等的权利*。手机屏幕的前端是“美颜”,屏幕后端,帮你更美的代码在一行行运转*。 从自拍美颜*,到视频直播特效^^^,最懂用户的并不是粉丝^,而是藏在工具背后的一群程序员们。

  2016年初*,张涛被唐岩从小米请来陌陌**,负责与直播有关的深度学习开发。

  他向钛媒体直言^,“那个时候陌陌的美颜水平在业界倒数”^*。然而***^,直播公司想要活下去只有两个选择*^^,要么花2-3百万买设备,要么自建美颜部门^^。

  陌陌的选择是后者*。

  如果你还对陌陌在2016年第一季度发布的那份财报有印象*,就可以推断出这款直播产品的成长期不过4*、5个月***,期间陌陌的美颜水准跻进了“直播行业前三”**。

  在张涛向钛媒体记者的描述中**,“那是一段天天加班的日子”*。在直播公司大批兴起的时候,由于美颜是标配,具有SDK研发能力的公司进行对外技术输出也成为一门新生意。而这些*^,对于工程师来说,拼的是速度^^。

  据张涛的描述,当时市面上有一个在人工智能^*、深度学习方面巨无霸的公司,也是投入了重金在做手势识别^。他们的目标就是卖license SDK给各家不同的直播公司,甚至定好了一些溢价的策略^,比如*^,“几个手势收多少钱”,他们慢悠悠地着手准备市场定价*。

  “正好他们在准备定价的时候*,陌陌发布了自家的SDK”,张涛告诉钛媒体*。陌陌用时两个多月**,自建了粮草*。

  “看不见的”和“看见的”

  直播中的主播到底怎样才是美的?这个问题该由谁来回答?

  陌陌的方法论是建立盲测系统。“工程师是懂技术**。如果我们把美颜定义为艺术的话,他是不懂那种艺术的^*^。”张涛告诉钛媒体*^^。

  陌陌的工程师团队是这样工作的:在产品上线的最初5个月*,他们每周都会发起一轮盲测**,发动了用户群体去投票**;同时在前台开放美颜参数^*^,供用户按照自己的审美调节*。

  方寸的镜头里的变化,无法被工程师亲自看见;但视频直播中所有的行为^,最终都以数据的形态呈现在工程师眼中。“陌陌的数据可以说是无限量的^,不过它的试验代价比较小。”

  为什么盲测的试验代价比较小?“我可以灰度一部分用户^^,我们的算法在后台默默地发挥作用,用户有时候可以不用感知到,但是我们可以采样分析数据^。”张涛进一步向钛媒体解释^。

  直播场景的海量数据^*,对于任何一位专业在深度学习领域的工程师来说都是巨大的吸引力^。“这也是陌陌吸引我加入的关键因素*。”张涛说*。

  不过^,美颜功能研发的难点也在于海量数据*^。毕竟跟拍摄照片不同,主播并不会时刻配合镜头,要保持稳定^*,还要360度无死角^*,这是直播对美颜技术提出的新挑战。

  “你要把这个汽车里里外外都拆一遍*^,最后组合的可能就是一个发动机,发挥极致性能*,就留几个轮子^^,发动机放在这里^,然后一踩油门,跑了^。”张涛说*。

  如果说自拍美颜是一种精雕细琢,那么直播美颜则更像一种工业化大生产^。

  在直播时代中,“程序员改变世界”的另一种说法可以这样写:代码和大数据**,改变了大多数人眼中的美***。(本文首发钛媒体^,记者/宫赫婧,编辑/葱葱)

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